L’Intelligenza Artificiale chiamata “semantic decoder” è in grado di tradurre in un flusso continuo di testo l’attività cerebrale di una persona mentre ascolta una storia o immagina di raccontarne una
L’’Intelligenza Artificiale simile a ChatGPT che “legge la mente”. È stato sviluppato un nuovo sistema di Intelligenza Artificiale chiamato “semantic decoder” che è in grado di tradurre in un flusso continuo di testo l’attività cerebrale di una persona mentre ascolta una storia o immagina di raccontarne una. Questo sistema potrebbe essere di grande aiuto per le persone che sono mentalmente coscienti ma incapaci di parlare fisicamente, come quelle colpite da ictus.
Lo studio
Lo studio è stato condotto da Jerry Tang, studente di dottorato in informatica, e Alex Huth, assistente professore di neuroscienze e informatica all’Università del Texas ad Austin. Il lavoro si basa su un modello simile a quello che alimenta ChatGPT di Open AI e Bard di Google.
A differenza di altri sistemi di decodifica linguistica in fase di sviluppo, il sistema “semantic decoder” non richiede ai soggetti di avere impianti chirurgici, rendendo il processo non invasivo. Inoltre, i partecipanti non devono utilizzare solo parole da un elenco già prestabilito. L’attività cerebrale viene misurata utilizzando uno scanner fMRI (una speciale risonanza magnetica) dopo un lungo addestramento del decodificatore, in cui l’individuo ascolta ore di podcast nello scanner. Successivamente, a condizione che il partecipante sia disposto a far decodificare i propri pensieri, l’ascolto di una nuova storia o il fatto di immaginare una storia consente alla macchina di generare il testo corrispondente dalla sola attività cerebrale.
Secondo Huth, “Per un metodo non invasivo, questo è un vero balzo in avanti rispetto a ciò che è stato fatto prima, che in genere è composto da singole parole o brevi frasi. Stiamo ottenendo il modello per decodificare il linguaggio continuo per lunghi periodi di tempo con idee complicate“.
Il risultato non è una trascrizione parola per parola, ma il sistema è stato progettato per catturare l’essenza di ciò che viene detto o pensato, anche se in modo imperfetto. Circa la metà delle volte, quando il decodificatore è stato addestrato a monitorare l’attività cerebrale di un partecipante, la macchina produce un testo che corrisponde strettamente (e talvolta con precisione) ai significati previsti delle parole originali.
I ricercatori hanno parlato anche del potenziale uso improprio della tecnologia. I risultati per gli individui su cui il decodificatore non era stato addestrato erano incomprensibili e se i partecipanti su cui il decodificatore era stato addestrato in seguito opponevano resistenza, ad esempio pensando ad altro, i risultati erano ugualmente inutilizzabili.
“Tuttavia, prendiamo molto sul serio le preoccupazioni che possa essere utilizzato per scopi negativi e abbiamo lavorato per evitarlo. Vogliamo assicurarci che le persone utilizzino questi tipi di tecnologie solo quando lo desiderano e che ciò li aiuti“, ha affermato Tang.